Clasificarea nesupervizată este procesul în care rezultatele (grupări de pixeli cu caracteristici comune) se bazează pe analiza software a unei imagini fără ca utilizatorul să furnizeze clase de eșantion. Computerul folosește tehnici pentru a determina ce pixeli sunt înrudiți și îi grupează în clase. Maximul pe care îl poate face utilizatorul este să încerce să aleagă combinaţia de benzi potrivită, deci poate face mai multe teste, şi de asemnea poate alege numărul de clase.
Precizia, acurateţea, corectitudinea acestui proces, poate varia în funcţie de calitatea imaginii, combinaţia spectrală şi numărul de clase ales. Mai jos, două exemple.
1. Curtea de Argeş. O clasificare nesupervizată relativ corectă.
2. Buşteni. Clasificare nesupervizată, foarte vagă, unde formele nu se disting, mai degrabă, incorectă.
3. Zona Greaca, judeţul Giurgiu. Arată bine. E corectă. Cât de cât.
3. Zona Greaca, judeţul Giurgiu. Arată bine. E corectă. Cât de cât.
*** două menţiuni***. 1. Nu am reuşit în nici un fel să scot spaţiul construit, care a fost afişat ca o "combinaţie de pixeli". 2. Foarte probabil, terenurile care apar cu albastru, sunt au surplus de apă iar acest lucru a fost detectat. Dupa cum spuneam eu nu am avut cum sa influentez felul în care softul a clasificat imaginea. Ceea ce înseamnă două chestii. Ori este eroare, ori satelitul şi softul au dreptate şi acolo este apă într-un fel sau altul. Dar, pe clasificarea supervizată, a ieşit cum trebuie.
Voie bună!
geogr. Adelin Lazăr




Comments
Post a Comment